向奕鸣：专注阳宅风水与墓地风水堪舆！一个网站,发现data.MDF数据库已经达到120M,数据日志文件data_log.LDF更是达到256M之巨. 由于网站数据都有定期备份,感觉数据日志也没太大的用处,毕竟不是企业使用,数据安全性要求也没那么
由于网站数据都有定期备份,感觉数据日志也没太大的用处,毕竟不是企业使用,数据安全性要求也没那么高,所以决定为数据库减肥瘦身 2022-11-04 维护自己的一个网站,发现data.MDF数据库已经达到120M,数据日志文件data_log.LDF更是达到256M之巨.
由于网站数据都有定期备份,感觉数据日志也没太大的用处,毕竟不是企业使用,数据安全性要求也没那么高,所以决定为数据库减肥瘦身. 方法一 ================================================= 在 SQL Server 2005 中，通过使用 分离和附加操作 将用户数据库(只有一个*.mdf文件或*.MDF/*_log.LDF两个文件都存在) 从 SQL Server 7.0 或 SQL Server 2000 升级到更高版本。也实现了只有一个*.mdf文件附加/还原成功的目的. 呵呵.步骤不难的. 操作步骤: 1.先将数据库分离.保存好Data.mdf和Data_log.ldf文件. 2.将复制的 Data.mdf 数据库和日志文件(可以没有,我选择的是直接没有,以达到删除_log.LDF的目的)附加到 SQL Server 2005 的实例（此示例使用了相同的数据库名称）。 3.在 SQL Server Management Studio中，打开新的查询编辑器查询并连接到要附加该数据库的服务器实例。 4.执行以下 CREATE DATABASE 语句： 运行代码 USE master; GO CREATE DATABASE Data ON PRIMARY (FILENAME = D:\MSSQL\DATA\Data.mdf ) FOR ATTACH; GO 如果两个文件都有,则执行下面的代码(适合于数据库升级,比如从MSSQL2000升级到MSSQL2005). USE master; GO CREATE DATABASE pubs ON PRIMARY FILENAME = D:\MSSQL\DATA\Data.mdf ) LOG ON (FILENAME = D:\MSSQL\DATA\Data_log.LDF ) FOR ATTACH; GO ***注意:*** 在 SQL Server Management Studio 中，新附加的数据库在对象资源管理器中不是立即可见的。 若要查看数据库，请单击 对象资源管理器 窗口，并选择 视图 刷新 。如果展开 数据库 节点，新附加的数据库现在就会显示在数据库列表中。 下面是执行后的返回消息(没有Data_log.LDF文件) 文件激活失败。物理文件名称 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\data\Data_log.LDF 可能不正确。 新的日志文件 D:\MSSQL\DATA\Data_log.LDF 已创建。 方法二: ============================================================= 使用系统存储过程 (Transact-SQL) 之 数据库引擎存储过程 (Transact-SQL) sp_attach_single_file_db 使用示例 将 D:\MSSQL\DATA\database.mdf 这个数据库文件,附加至sql2005数据库中, 附加的新数据库名为:DataBase2 USE master; GO EXEC sp_detach_db @dbname = DataBase2 EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = DataBase2 , @physname = N D:\MSSQL\DATA\database.mdf go =================== 消息 15010，级别 16，状态 1，过程 sp_detach_db，第 34 行 数据库 DataBase2 不存在。请使用 sp_helpdb 来显示可用的数据库。 文件激活失败。物理文件名称 C:\DotNetNuke_Build\Website\App_Data\Database2_log.ldf 可能不正确。 新的日志文件 D:\MSSQL\DATA\DataBase2_log.LDF 已创建。 经过一番折腾之后,数据库Data_log.LDF已经缩小到1024K,然后你可以在属性-文件里面设置一下日志文件的增量和最大文件大小,我设置的log文件为100M,估计对我那小网站应该是足够了. 话说回来,对于数据库一定要养成定期数据备份的习惯,每一次操作都有风险.不然我们的辛苦就白费了!
